Тег "convolutional neural networks"
Фотоника #4/2026 А. В. Леньшин, Е. В. Кравцов, А. А. Болкунов, И. А. Сидоренко Применение нейронных сетей для повышения достоверности оценки возможностей средств телевизионной разведки
DOI: 10.22184/1993-7296.FRos.2026.20.4.284.296 В статье предложен методический подход к повышению оперативности оценки возможностей средств телевизионной разведки с применением современных технологий, включая нейронные сети. Предложена комбинированная методика, сочетающая разработанный на предыдущем этапе алгоритмический метод, основанный на коэффициентах яркости объектов, фоновых характеристиках и критических размерах целей, и современных компьютерных технологий. Особое внимание уделено интеграции сверточных нейронных сетей для автоматизации обработки изображений, повышения точности распознавания и минимизации субъективного фактора.
Электроника НТБ #4/2025 А. Залищук, В. Ненашев, А. Сенцов, М. Беликов ИССЛЕДОВАНИЕ НЕЙРОСЕТЕВЫХ МЕТОДОВ КЛАССИФИКАЦИИ ЗЕМНОЙ ПОВЕРХНОСТИ
DOI: 10.22184/1992-4178.2025.245.4.84.88 В работе были обучены и протестированы пять различных моделей сверточных нейронных сетей. В качестве входных данных использован набор спутниковых снимков земной поверхности RSI-CB256. Результаты исследования применимы в таких сферах деятельности, как картографирование, городское планирование, защита населения и территорий от чрезвычайных ситуаций.
Электроника НТБ #3/2024 А. Шупов СИСТЕМЫ КОМПЬЮТЕРНОГО ЗРЕНИЯ НА ПРОМЫШЛЕННЫХ ПРЕДПРИЯТИЯХ
DOI: 10.22184/1992-4178.2024.234.3.112.115 На промышленном предприятии системы компьютерного зрения помогают исключить человеческий фактор, сократить издержки, повысить гибкость производства, обеспечить безопасность на объекте, следить за соблюдением техники безопасности. В статье рассмотрены особенности системы компьютерного зрения «Сокол», разработанной компанией «Квазар» и инженерным центром «АСК».
Электроника НТБ #7/2018 И. Попов Аппаратное обеспечение СнК с поддержкой искусственного интеллекта
Рассматриваются области применения и требования, предъявляемые к современным системам искусственного интеллекта, дается характеристика возможности применения различных процессорных архитектур и сетевых протоколов в аппаратном обеспечении средств для компьютерного зрения на основе сверточных нейронных сетей, приводится описание решений компании Synopsys для данной области. DOI: 10.22184/1992-4178.2018.178.7.116.123 УДК 004.8:004.31 |ВАК 05.13.05
Наноиндустрия #9/2018 Аристов Роман Сергеевич, Власов Андрей Игоревич, Вирясова Анастасия Юрьевна, Гладких Алексей Алексеевич, Макарчук Владимир Васильевич Исследование различных моделей сверточных нейронных сетей для классификации изображений дефектов топологического рисунка СБИС
Рассмотрены различные современные модели нейронных сетей, произведено их обучение и приведены результаты экспериментальных исследований использования каждой модели для классификации дефектов топологии СБИС. Описан метод использования нейронных сетей для детектирования объектов на изображении, и приведен результат применения данного метода для дефектов топологии СБИС. УДК 004.94 DOI: 10.22184/1993-8578.2018.82.392.398
eng
