Фотоника - научно-технический журнал - Материалы тега

главная

eng

Вход

Архив журнала

Журналы

Медиаданные

Редакционная политика

© 2001-2025
РИЦ Техносфера
Все права защищены
Тел. +7 (495) 234-0110
Оферта

R&W

ISSN 1993-7296 (print)
ISSN 2686-844X (online)

Книги по фотонике

Статьи

Фотоника #1/2025

Фотоника #8/2024

Новости // все новости

26.05.2025

Тег "deep learning"

Электроника НТБ #4/2025
А. Залищук, В. Ненашев, А. Сенцов, М. Беликов
ИССЛЕДОВАНИЕ НЕЙРОСЕТЕВЫХ МЕТОДОВ КЛАССИФИКАЦИИ ЗЕМНОЙ ПОВЕРХНОСТИ

DOI: 10.22184/1992-4178.2025.245.4.84.88 В работе были обучены и протестированы пять различных моделей сверточных нейронных сетей. В качестве входных данных использован набор спутниковых снимков земной поверхности RSI-CB256. Результаты исследования применимы в таких сферах деятельности, как картографирование, городское планирование, защита населения и территорий от чрезвычайных ситуаций.

Электроника НТБ #2/2021
В. Ежов
НЕЙРОМОРФНЫЕ СИСТЕМЫ КАК ИНСТРУМЕНТ РЕАЛИЗАЦИИ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА

DOI: 10.22184/1992-4178.2021.203.2.82.92 Проектирование нейроморфных систем, способных имитировать биологические нейроны и синапсы, моделировать когнитивные процессы человеческого мозга, рассматривается как одно из ключевых направлений в области искусственного интеллекта. В статье рассмотрены общие принципы построения нейроморфных систем и способы реализации нейронных сетей, представлен обзор перспективных проектов в области нейроморфных вычислений.

Фотоника #1/2019
А. Фишер
2019: Десять главных трендов световых технологий

Световые технологии находятся в центре внимания современного мира, обеспечивая самые сложные процессы и процедуры. Знакомьтесь – десять наиболее заметных тенденций, которые возглавят список продуктов, ожидаемых на рынке фотоники в 2019 году. Это десять тенденций в применениях световых технологий, каждая из которых являет собой результат цепочки небольших, постепенных достижений, открывающих громадные возможности. DOI: 10.22184/1993-7296.FRos.2019.13.1.12.16

Электроника НТБ #7/2018
И. Попов
Аппаратное обеспечение СнК с поддержкой искусственного интеллекта

Рассматриваются области применения и требования, предъявляемые к современным системам искусственного интеллекта, дается характеристика возможности применения различных процессорных архитектур и сетевых протоколов в аппаратном обеспечении средств для компьютерного зрения на основе сверточных нейронных сетей, приводится описание решений компании Synopsys для данной области. DOI: 10.22184/1992-4178.2018.178.7.116.123 УДК 004.8:004.31 |ВАК 05.13.05